Commande prédictive en Scilab
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Commande prédictive en Scilab

Parution : 01/12/2016

Tirez parti de la flexibilité de Scilab pour mettre en oeuvre la commande prédictive sur vos automates industriels.
Écrit par le père de la commande prédictive avec la collaboration de Scilab Enterprises !

Commande prédictive en Scilab

Parution : 01/12/2016

Tirez parti de la flexibilité de Scilab pour mettre en oeuvre la commande prédictive sur vos automates industriels.
Écrit par le père de la commande prédictive avec la collaboration de Scilab Enterprises !

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Ce livre s'adresse aux professionnels industriels, utilisateurs habituels du PID, désireux d'aller au-delà de ce que ce régulateur classique peut apporter.

Facile à comprendre et à implanter, la commande prédictive permet de traiter de façon efficace la plupart des problèmes de régulation tombant hors du champ d'application du régulateur PID. Fondée sur la connaissance du processus (qui fait l'objet d'une modélisation), elle est capable de choisir la meilleure action à appliquer, selon une procédure bien adaptée.

Open-source, le logiciel de calcul numérique Scilab présente quelques avantages précieux pour l'industrie : simple à utiliser, gratuit, il est aussi extrêmement flexible. Chacun peut donc se l'approprier et l'adapter à ses besoins propres, jusqu'à l'embarquer au sein même de l'automate.

Ce livre vous montre comment mettre au point les algorithmes de commandes à l'aide du logiciel Scilab. Il vous propose 48 programmes répartis en quatre catégories correspondant à des processus de diverse complexité : élémentaire, ordianaire, avancée et convolution, couvrant ainsi la majorité des domaines d'application.

 

Public ciblé : Ingénieurs, techniciens supérieurs, étudiants

Prérequis : Pratique de l'automatique

Nombre de pages : 170 pages

 

 AVERTISSEMENT :
Les équations mathématiques contenues dans ce livre sont codées avec le standard MathML.

  • Si vous lisez ce livre en ligne, assurez-vous de disposer d'un navigateur supportant le MathML (+ d'infos).
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Introduction du livre Télécharger cet extrait
Sommaire détaillé Télécharger cet extrait
Contributeur(s) : Claude Gomez (Scilab Enterprises), Jean-Pierre Bovée (Sanofi)
Nombre de pages : 170 p
Consultation en ligne

EAN : 9782822704878
ISBN : 978-2-8227-0487-8

Accès à la version html
(necessite une connexion internet)
Consultation en ligne + Téléchargement

EAN : 9782822705325
ISBN : 978-2-8227-0532-5

Accès à la version html
+
PDF web, EPUB (+MathML), EPUB
Sans DRM
Papier

EAN : 9782822705318
ISBN : 978-2-8227-0531-8

Livre broché
21 x 15 cm
Couleur