Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV 4 en Python (Windows, Linux, Raspberry)
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Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV 4 en Python (Windows, Linux, Raspberry)

Berger Laurent
Parution : 03/01/2020

Apprenez par l'exemple à utiliser OpenCV 4 avec Python pour traiter des images et des flux vidéo.

Voir aussi : Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV 3 en C++

Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV 4 en Python (Windows, Linux, Raspberry)

Berger Laurent
Parution : 03/01/2020

Apprenez par l'exemple à utiliser OpenCV 4 avec Python pour traiter des images et des flux vidéo.

Voir aussi : Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV 3 en C++

Impression N&B

OpenCV est une librairie open-source spécialisée dans le traitement et l'analyse d'images en temps réel. Elle propose de nombreuses fonctionnalités constitutives de l'intelligence artificielle. Écrite en C++, des portages existent pour différents langages, dont le Python.

Ce livre montre par l'exemple comment utiliser en Python la librairie OpenCV dans ses applications les plus courantes. Centré sur la pratique, il introduit aux principales fonctionnalités d'OpenCV au travers de l'étude de huit cas. Le premier permet de se familiariser avec la librairie et son implémentation en Python (acquisition à partir de plusieurs caméras, gestion des threads, optimisation). Les sept autres sont relativement indépendants et exposent les fonctions majeures disponibles dans les modules d'OpenCV :  segmentation, panoramique, stéréovision, traitements non réalistes, apprentissage automatique, deep learning, identification de visages.

Les exemples sont inspirés de différents travaux de recherche et prennent en compte les dernières évolutions, notamment en matière de deep learning. Ils sont écrits en Python avec la version 4.1.2 d'OpenCV (et opencv_contrib) et peuvent être déployés sur Windows, Linux et Raspberry. Certains nécessitent d'avoir au moins deux caméras.

Niveau : Intermédiaire/Avancé
Prérequis : Maîtrise de Python et connaissances de base en matière de traitement d'images

 

 

AVERTISSEMENT :
Ce livre contient quelques équations MathML.

  • Pour la consultation en ligne, assurez-vous de disposer d'un navigateur supportant le MathML (+ d'infos).
  • Si vous disposez d'une liseuse EPUB sophistiquée, vous pouvez télécharger la version EPUB contenant le code MathML. Vous bénéficierez alors d'un rendu optimal. Autrement, téléchargez la version universelle (les équations sont alors transformées en images).
Début du chapitre 7 : Utilisation des modèles de deep learning Télécharger cet extrait
Début du chapitre 2 : Écran de contrôle de caméra vidéo – Gestion des processus légers Télécharger cet extrait
Chapitre 1 : Pour commencer Télécharger cet extrait
Sommaire détaillé Télécharger cet extrait

1. Pour commencer
2. Écran de contrôle de caméra vidéo – Gestion des processus légers
3. Segmentation d'images
4. Réaliser une caméra panoramique
5. Calibrage d'images et stéréovision
6. Apprentissage automatique - machine learning
7. Utilisation des modèles de deep learning
8. Traitement non réaliste de photographies
9. Reconnaissance faciale et de la pose
Memento d'OpenCV
Construire la librairie Python à partir des sources d'OpenCV
Bibliographie

Nombres de pages : 236 p.
Consultation en ligne

EAN : 9782822707787
ISBN : 978-2-8227-0778-7

Accès à la version html
(necessite une connexion internet)
Consultation en ligne + Téléchargement

EAN : 9782822707954
ISBN : 978-2-8227-0795-4

Accès à la version html
+
PDF web , EPUB , EPUB (+MathML)
Sans DRM
Papier

EAN : 9782822707947
ISBN : 978-2-8227-0794-7

Livre broché
21 x 15 cm
N&B
Galerie des images

Version en couleur de certaines images -- à destination des lecteurs de l'édition papier.

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Sources des exemples du livre

Dépôt GitHub

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