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  1. Pour commencer

  Ce chapitre présente OpenCV, ses modules natifs et les modules communautaires (opencv_contrib). Il explique comment les installer ainsi que quelques librairies complémentaires utilisées dans le livre telles que VTK, Eigen, glog, gflags et Ceres Solver.
  Plus d'infos
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  2. Écran de contrôle de caméra vidéo – Gestion des processus légers

  Ce chapitre introduit des fonctionnalités de base d'OpenCV : acquisition d'images à partir de plusieurs caméras, calcul du Laplacien, affichage dans une ou plusieurs fenêtres, zoom, sélection du périphérique à ouvrir, sauvegarde de la configuration, optimisation.
  À partir de
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  3. Oil painting : parallélisation d'une tâche

  Ce chapitre montre comment rendre ses programmes plus rapides en parallélisant les tâches à l'aide des méthodes ParallelLoopBody et ForEach de la classe Mat. Vous y créerez un programme permettant de simuler l'effet de la peinture à huile.
  À partir de
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  4. Segmentation d'images

  Ce chapitre présente quelques méthodes disponibles dans OpenCV pour segmenter une image : détection de contours (Canny), seuillage de l'histogramme, k-moyennes, segmentations manuelles (GrabCut ou Watershed).
  À partir de
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  5. Réaliser une caméra panoramique

  Ce chapitre montre comment créer un panoramique avec le module Stitching à partir de plusieurs flux vidéo. Il introduit la notion de descripteurs et montre comment les utiliser.
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