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  Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV 4 en Python (Windows, Linux, Raspberry)

  Apprenez par l'exemple à utiliser OpenCV 4 avec Python pour traiter des images et des flux vidéo. Voir aussi : Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV 3 en C++

  
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  1. Pour commencer

  Ce chapitre présente OpenCV, ses modules natifs et les modules communautaires (opencv_contrib), et vous explique comment les installer avec Python. Il présente également le contenu de l'ouvrage et les exemples étudiés.
  Plus d'infos
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  2. Écran de contrôle de caméra vidéo – Gestion des processus légers

  Ce chapitre introduit des fonctionnalités de base d'OpenCV : acquisition d'images à partir de plusieurs caméras, application d'un filtre médian, affichage dans une ou plusieurs fenêtres, zoom, sélection du périphérique à ouvrir, sauvegarde de la configuration, optimisation.
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  3. Segmentation d'images

  Ce chapitre présente quelques méthodes disponibles dans OpenCV pour segmenter une image : détection de contours (Canny), seuillage de l'histogramme, k-moyennes. Les paramètres des différents filtres sont réglés à l'aide de glissières installées dans des fenêtres.
  
  
  
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  4. Réaliser une caméra panoramique

  Ce chapitre montre comment créer un panoramique avec le module Stitching à partir de plusieurs flux vidéo. Il introduit la notion de descripteurs et montre comment les utiliser.
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