Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV 3 en C++ (Windows, Linux, Raspberry)
search
  • Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV 3 en C++ (Windows, Linux, Raspberry)

Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV 3 en C++ (Windows, Linux, Raspberry)

Berger Laurent
Parution : 08/12/2017

Apprenez par l'exemple à utiliser OpenCV pour traiter des images et des flux vidéo.

Voir aussi : Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV 4 en Python

Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV 3 en C++ (Windows, Linux, Raspberry)

Berger Laurent
Parution : 08/12/2017

Apprenez par l'exemple à utiliser OpenCV pour traiter des images et des flux vidéo.

Voir aussi : Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV 4 en Python

Impression N&B

OpenCV est une librairie open-source spécialisée dans le traitement et l'analyse d'images en temps réel. Elle propose de nombreuses fonctionnalités constitutives de l'intelligence artificielle.


Ce livre vise à vous montrer par l'exemple comment utiliser la librairie OpenCV dans ses applications les plus courantes :  traitement, analyse et reconstitution d'images, stéréovision, reconnaissance de caractères, reconnaissance faciale et machine learning.

Il part du présupposé que vous savez programmer en C++ et que vous vous y connaissez un minimum en  traitement d'images.

Centré sur la pratique, il vous introduit aux principales fonctionnalités d'OpenCV au travers de l'étude de neuf cas. Les deux premiers permettent de se familiariser avec la librairie et son implémentation en C++ (acquisition à partir de plusieurs caméras, gestion des threads, optimisation). Les sept autres sont relativement indépendants et exposent les fonctions majeures (segmentation, panoramique, calibrage, visualisation 3D, etc.) disponibles dans les modules officiels ou communautaires.

Les exemples sont écrits en C++ avec la version 3.3.0 d'OpenCV (et opencv_contrib) et peuvent être déployés sur Windows, Linux et Raspberry. Certains nécessitent d'avoir au moins deux caméras.


Niveau : Intermédiaire/Avancé

Début du chapitre 6. Calibrage d'images et stéréovision Télécharger cet extrait
Début du chapitre 5. Réaliser une caméra panoramique Télécharger cet extrait
Sommaire détaillé Télécharger cet extrait

1. Pour commencer
2. Écran de contrôle de caméra vidéo – Gestion des processus légers
3. Oil painting : parallélisation d'une tâche
4. Segmentation d'images
5. Réaliser une caméra panoramique
6. Calibrage d'images et stéréovision
7. Structure 3D à partir du mouvement
8. Reconnaissance de caractères avec Tesseract
9. Reconnaissance faciale
10. Apprentissage automatique - Machine Learning
Memento d'OpenCV
Bibliographie

Contributeur(s) : José Menesson
Nombres de pages : 310 p.
Consultation en ligne

EAN : 9782822705783
ISBN : 978-2-8227-0578-3

Accès à la version html
(necessite une connexion internet)
Consultation en ligne + Téléchargement

EAN : 9782822705820
ISBN : 978-2-8227-0582-0

Accès à la version html
+
PDF web , EPUB , EPUB (+MathML)
Sans DRM
Papier

EAN : 9782822705813
ISBN : 978-2-8227-0581-3

Livre broché
21 x 15 cm
N&B
Codes sources des exemples

Tous les codes sont réunis sur le dépôt GitHub Traitement_d_images_et_de_videos_avec_OpenCV3

Consulter