Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV 4 en Python (Windows, Linux, Raspberry)
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Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV 4 en Python (Windows, Linux, Raspberry)

Écrit par : Laurent Berger

Date de parution : 03/01/2020

Apprenez par l'exemple à utiliser OpenCV 4 avec Python pour traiter des images et des flux vidéo.

Voir aussi : Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV 3 en C++


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OpenCV est une librairie open-source spécialisée dans le traitement et l'analyse d'images en temps réel. Elle propose de nombreuses fonctionnalités constitutives de l'intelligence artificielle. Écrite en C++, des portages existent pour différents langages, dont le Python.

Ce livre montre par l'exemple comment utiliser en Python la librairie OpenCV dans ses applications les plus courantes. Centré sur la pratique, il introduit aux principales fonctionnalités d'OpenCV au travers de l'étude de huit cas. Le premier permet de se familiariser avec la librairie et son implémentation en Python (acquisition à partir de plusieurs caméras, gestion des threads, optimisation). Les sept autres sont relativement indépendants et exposent les fonctions majeures disponibles dans les modules d'OpenCV :  segmentation, panoramique, stéréovision, traitements non réalistes, apprentissage automatique, deep learning, identification de visages.

Les exemples sont inspirés de différents travaux de recherche et prennent en compte les dernières évolutions, notamment en matière de deep learning. Ils sont écrits en Python avec la version 4.1.2 d'OpenCV (et opencv_contrib) et peuvent être déployés sur Windows, Linux et Raspberry. Certains nécessitent d'avoir au moins deux caméras.

Niveau : Intermédiaire/Avancé
Prérequis : Maîtrise de Python et connaissances de base en matière de traitement d'images

 

Cliquez sur le titre des parties pour accéder à la présentation de leur contenu.

Le chapitre 2. Écran de contrôle de caméra vidéo – Gestion des processus légers ainsi que l'annexe Memento d'OpenCV permettent de se familiariser avec OpenCV 4 et son implémentation en Python. Les autres chapitres sont relativement indépendants et exposent les principales fonctions disponibles dans les modules d'OpenCV. Ils supposent que vous connaissez les fonctions et notions de base présentées dans les deux premiers chapitres et l'annexe.


  • Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV 4 en Python (Windows, Linux, Raspberry)
    • 1. Pour commencer
    • 2. Écran de contrôle de caméra vidéo – Gestion des processus légers Disponible à l'unité
    • 3. Segmentation d'images Disponible à l'unité
    • 4. Réaliser une caméra panoramique Disponible à l'unité
    • 5. Calibrage d'images et stéréovision Disponible à l'unité
    • 6. Apprentissage automatique – machine learning Disponible à l'unité
    • 7. Utilisation des modèles de deep learning Disponible à l'unité
    • 8. Traitement non réaliste de photographies Disponible à l'unité
    • 9. Reconnaissance faciale et de la pose Disponible à l'unité
    • Memento d'OpenCV
    • Construire la librairie Python à partir des sources d'OpenCV

Vous trouverez ici les caractéristiques de l'ouvrage et des différents modules disponibles ou non à l'unité.


Titre : Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV 4 – en Python (Windows, Linux, Raspberry)
Nombre de pages : 236 p.
Langue de publication : Français
Éditeur : Éditions D-BookeR
ISBN : 978-2-8227-0778-7 (HTML) / 978-2-8227-0795-4 (e-book) / 978-2-8227-0794-7 (papier)
Titres des modules
Format ISBN Nb de pages Taille du fichier
1. Pour commencer
2. Écran de contrôle de caméra vidéo – Gestion des processus légers
PDF web 978-2-8227-0861-6
HTML 978-2-8227-0860-9
3. Segmentation d'images
PDF web 978-2-8227-0863-0
HTML 978-2-8227-0862-3
4. Réaliser une caméra panoramique
PDF web 978-2-8227-0865-4
HTML 978-2-8227-0864-7
5. Calibrage d'images et stéréovision
PDF web 978-2-8227-0861-6
HTML 978-2-8227-0866-1
6. Apprentissage automatique – machine learning
PDF web 978-2-8227-0869-2
HTML 978-2-8227-0868-5
7. Utilisation des modèles de deep learning
PDF web 978-2-8227-0871-5
HTML 978-2-8227-0870-8
8. Traitement non réaliste de photographies
PDF web 978-2-8227-0873-9
HTML 978-2-8227-0872-2
9. Reconnaissance faciale et de la pose
PDF web 978-2-8227-0875-3
HTML 978-2-8227-0874-6
Memento d'OpenCV
Construire la librairie Python à partir des sources d'OpenCV

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