Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV 3 en C++ (Windows, Linux, Raspberry)
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Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV 3 en C++ (Windows, Linux, Raspberry)

Écrit par : Laurent Berger

Date de parution : 08/12/2017

Apprenez  par l'exemple à utiliser OpenCV pour traiter des images et des flux vidéo.


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OpenCV est une librairie open-source spécialisée dans le traitement et l'analyse d'images en temps réel. Elle propose de nombreuses fonctionnalités constitutives de l'intelligence artificielle.


Ce livre vise à vous montrer par l'exemple comment utiliser la librairie OpenCV dans ses applications les plus courantes :  traitement, analyse et reconstitution d'images, stéréovision, reconnaissance de caractères, reconnaissance faciale et machine learning.

Il part du présupposé que vous savez programmer en C++ et que vous vous y connaissez un minimum en  traitement d'images.

Centré sur la pratique, il vous introduit aux principales fonctionnalités d'OpenCV au travers de l'étude de neuf cas. Les deux premiers permettent de se familiariser avec la librairie et son implémentation en C++ (acquisition à partir de plusieurs caméras, gestion des threads, optimisation). Les sept autres sont relativement indépendants et exposent les fonctions majeures (segmentation, panoramique, calibrage, visualisation 3D, etc.) disponibles dans les modules officiels ou communautaires.

Les exemples sont écrits en C++ avec la version 3.3.0 d'OpenCV (et opencv_contrib) et peuvent être déployés sur Windows, Linux et Raspberry. Certains nécessitent d'avoir au moins deux caméras.


Niveau : Intermédiaire/Avancé

Cliquez sur le titre des parties pour accéder à la présentation de leur contenu.

Les chapitres 2. Écran de contrôle de caméra vidéo – Gestion des processus légers et 3. Oil painting : parallélisation d'une tâche ainsi que l'annexe Memento d'OpenCV permettent de se familiariser avec OpenCV 3 et son implémentation en C⁠+⁠+. Les autres chapitres sont relativement indépendants et exposent les principales fonctions disponibles dans les modules d'OpenCV. Ils supposent que vous connaissez les fonctions et notions de base présentées dans les deux premiers chapitres et l'annexe.


  • Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV 3 en C++ (Windows, Linux, Raspberry)
    • 1. Pour commencer
    • 2. Écran de contrôle de caméra vidéo – Gestion des processus légers Disponible à l'unité
    • 3. Oil painting : parallélisation d'une tâche Disponible à l'unité
    • 4. Segmentation d'images Disponible à l'unité
    • 5. Réaliser une caméra panoramique Disponible à l'unité
    • 6. Calibrage d'images et stéréovision Disponible à l'unité
    • 7. Structure 3D à partir du mouvement Disponible à l'unité
    • 8. Reconnaissance de caractères avec Tesseract Disponible à l'unité
    • 9. Reconnaissance faciale Disponible à l'unité
    • 10. Apprentissage automatique – Machine Learning Disponible à l'unité
    • Memento d'OpenCV

Vous trouverez ici les caractéristiques de l'ouvrage et des différents modules disponibles ou non à l'unité.


Titre : Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV 3 – en C++ (Windows, Linux, Raspberry)
Contributeurs : José Menesson
Nombre de pages : 310 p.
Langue de publication : Français
Éditeur : Éditions D-BookeR
ISBN : 978-2-8227-0578-3 (HTML) / 978-2-8227-0582-0 (e-book) / 978-2-8227-0581-3 (papier)
Titres des modules
Format ISBN Nb de pages Taille du fichier
1. Pour commencer
2. Écran de contrôle de caméra vidéo – Gestion des processus légers
PDF web 978-2-8227-0709-1
HTML 978-2-8227-0708-4
3. Oil painting : parallélisation d'une tâche
PDF web 978-2-8227-0711-4
HTML 978-2-8227-0710-7
4. Segmentation d'images
PDF web 978-2-8227-0713-8
HTML 978-2-8227-0712-1
5. Réaliser une caméra panoramique
PDF web 978-2-8227-0715-2
HTML 978-2-8227-0714-5
6. Calibrage d'images et stéréovision
PDF web 978-2-8227-0717-6
HTML 978-2-8227-0716-9
7. Structure 3D à partir du mouvement
PDF web 978-2-8227-0719-0
HTML 978-2-8227-0718-3
8. Reconnaissance de caractères avec Tesseract
PDF web 978-2-8227-0721-3
HTML 978-2-8227-0720-6
9. Reconnaissance faciale
PDF web 978-2-8227-0723-7
HTML 978-2-8227-0722-0
10. Apprentissage automatique – Machine Learning
PDF web 978-2-8227-0725-1
HTML 978-2-8227-0724-4
Memento d'OpenCV

  • Codes sources des exemples
    Tous les codes sont réunis sur le dépôt GitHub Traitement_d_images_et_de_videos_avec_OpenCV3
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