OpenCV est une librairie open-source spécialisée dans le traitement et l'analyse d'images en temps réel. Elle propose de nombreuses fonctionnalités constitutives de l'intelligence artificielle. Écrite en C++, des portages existent pour différents langages, dont le Python.

Ce livre montre par l'exemple comment utiliser en Python la librairie OpenCV dans ses applications les plus courantes. Centré sur la pratique, il introduit aux principales fonctionnalités d'OpenCV au travers de l'étude de huit cas. Le premier permet de se familiariser avec la librairie et son implémentation en Python (acquisition à partir de plusieurs caméras, gestion des threads, optimisation). Les sept autres sont relativement indépendants et exposent les fonctions majeures disponibles dans les modules d'OpenCV :  segmentation, panoramique, stéréovision, traitements non réalistes, apprentissage automatique, deep learning, identification de visages.

Les exemples sont inspirés de différents travaux de recherche et prennent en compte les dernières évolutions, notamment en matière de deep learning. Ils sont écrits en Python avec la version 4.1.2 d'OpenCV (et opencv_contrib) et peuvent être déployés sur Windows, Linux et Raspberry. Certains nécessitent d'avoir au moins deux caméras.

Niveau : Intermédiaire/Avancé
Prérequis : Maîtrise de Python et connaissances de base en matière de traitement d'images